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Super-mario-bros-PPO-pytorch

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von vietnh1009 · GitHub

Proximal Policy Optimization (PPO) Algorithmus für Super Mario Bros

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Trainiere ein Computerprogramm, um Super Mario Bros zu spielen und fast alle Level abzuschließen.

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Super-mario-bros-PPO-pytorch — GitHub preview card
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2026-07-202026-07-29
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Proximal Policy Optimization (PPO) Algorithmus für Super Mario Bros

Super-mario-bros-PPO-pytorch hat 1.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 239-mal geforkt. Super-mario-bros-PPO-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. Super-mario-bros-PPO-pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai, deep-learning, gym, mario.

Frequently asked questions

Was ist Super-mario-bros-PPO-pytorch?

Proximal Policy Optimization (PPO) Algorithmus für Super Mario Bros

Ist Super-mario-bros-PPO-pytorch Open Source?

Super-mario-bros-PPO-pytorch ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist Super-mario-bros-PPO-pytorch kostenlos?

Ja. Super-mario-bros-PPO-pytorch ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht Super-mario-bros-PPO-pytorch?

Super-mario-bros-PPO-pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist Super-mario-bros-PPO-pytorch geschrieben?

Super-mario-bros-PPO-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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