ConSinGAN
PyTorch-Implementierung von "Verbesserte Techniken zum Trainieren von Single-Image GANs" (WACV-21)
Generieren Sie neue Bilder basierend auf einem einzelnen Foto mit fortschrittlichen Techniken zum Trainieren von Bildmodellen.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarPyTorch-Implementierung von "Verbesserte Techniken zum Trainieren von Single-Image GANs" (WACV-21)
ConSinGAN hat 444 Sterne auf GitHub. Es wurde 77-mal geforkt. ConSinGAN ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. ConSinGAN ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: consingan, gan, harmonization, image.
Was ist ConSinGAN?
PyTorch-Implementierung von "Verbesserte Techniken zum Trainieren von Single-Image GANs" (WACV-21)
Ist ConSinGAN Open Source?
ConSinGAN ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist ConSinGAN kostenlos?
Ja. ConSinGAN ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht ConSinGAN?
ConSinGAN ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist ConSinGAN geschrieben?
ConSinGAN ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/tohinz-consingan.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.