GFPGAN
GFPGAN zielt darauf ab, praktische Algorithmen für die Wiederherstellung von Gesichtern in der realen Welt zu entwickeln.
Stellen Sie Gesichter in Bildern mit fortschrittlichen Algorithmen wieder her und verbessern Sie sie, die für reale Anwendungen entwickelt wurden.
Aus der README
git clone https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git
cd GFPGAN- :whitecheckmark: Support enhancing non-face regions (background) with Real-ESRGAN.
- :whitecheckmark: We provide a clean version of GFPGAN, which does not require CUDA extensions.
- :whitecheckmark: We provide an updated model without colorizing faces.
Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarGFPGAN zielt darauf ab, praktische Algorithmen für die Wiederherstellung von Gesichtern in der realen Welt zu entwickeln.
GFPGAN hat 37.6k Sterne auf GitHub. Es wurde 6.3k-mal geforkt. GFPGAN ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: deep-learning, face-restoration, gan, gfpgan.
Was ist GFPGAN?
GFPGAN zielt darauf ab, praktische Algorithmen für die Wiederherstellung von Gesichtern in der realen Welt zu entwickeln.
Ist GFPGAN Open Source?
GFPGAN ist ein Open-Source-Projekt.
Ist GFPGAN kostenlos?
Ja. GFPGAN ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist GFPGAN geschrieben?
GFPGAN ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/tencentarc-gfpgan.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.