GFPGAN zielt darauf ab, praktische Algorithmen für die Wiederherstellung von Gesichtern in der realen Welt zu entwickeln.
Stellen Sie Gesichter in Bildern mit fortschrittlichen Algorithmen wieder her und verbessern Sie diese, die für reale Anwendungen entwickelt wurden.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarGFPGAN zielt darauf ab, praktische Algorithmen für die Wiederherstellung von Gesichtern in der realen Welt zu entwickeln.
GFPGAN hat 37.6k Sterne auf GitHub. Es wurde 6.3k-mal geforkt. GFPGAN ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: deep-learning, face-restoration, gan, gfpgan.
GFPGAN zielt darauf ab, praktische Algorithmen für die Wiederherstellung von Gesichtern in der realen Welt zu entwickeln.
GFPGAN ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. GFPGAN ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
GFPGAN ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/tencentarc-gfpgan.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.