Startseite Projekte UniPic
UniPic

UniPic

von SkyworkAI · GitHub

Open-Source-SOTA-Modell zur Bearbeitung mehrerer Bilder

Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Bearbeiten und komponieren Sie mehrere Bilder mit einem einheitlichen Modell, das verschiedene Eingaberesolutionen unterstützt.

⭐ Sterne
🍴 Forks
🔥 Trendend
📜 Lizenz
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
🔄 Letzter Commit
🏷️ Kategorie
💻 Sprache
Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
UniPic — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
871870
2026-07-202026-07-29
📈 UniPic verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Open-Source-SOTA-Modell zur Bearbeitung mehrerer Bilder

UniPic hat 871 Sterne auf GitHub. Es wurde 43-mal geforkt. UniPic ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. UniPic ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: aigc, diffusion-models, image, image-editing.

Frequently asked questions

Was ist UniPic?

Open-Source-SOTA-Modell zur Bearbeitung mehrerer Bilder

Ist UniPic Open Source?

UniPic ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist UniPic kostenlos?

Ja. UniPic ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht UniPic?

UniPic ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist UniPic geschrieben?

UniPic ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
OpenSourceAI badge — UniPic

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=skyworkai-unipic)](https://opensourceai.tech/project/skyworkai-unipic.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.