Tensorflow-Framework für das FLAME 3D-Kopfmodell. Der Code zeigt, wie man 3D-Köpfe aus dem Modell sampelt, das Modell an 2D- oder 3D-Schlüsselstellen anpasst und wie man texturierte Kopf-Meshes aus Bildern generiert.
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TF_FLAME hat 481 Sterne auf GitHub. Es wurde 80-mal geforkt. TF_FLAME ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: 3d, 3d-face-alignment, 3d-graphics, 3d-mesh.
Tensorflow-Framework für das FLAME 3D-Kopfmodell. Der Code zeigt, wie man 3D-Köpfe aus dem Modell sampelt, das Modell an 2D- oder 3D-Schlüsselstellen anpasst und wie man texturierte Kopf-Meshes aus Bildern generiert.
TF_FLAME ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. TF_FLAME ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
TF_FLAME ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/timobolkart-tf-flame.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.