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3DV 2021: Synergie zwischen 3DMM und 3D-Landmarken für genaue 3D-Gesichtsgeometrie

von choyingw · GitHub

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Jupyter Notebook

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2d-3d 3d 3d-face-alignmentMITJupyter Notebook

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3DV 2021: Synergie zwischen 3DMM und 3D-Landmarken für genaue 3D-Gesichtsgeometrie

SynergyNet hat 417 Sterne auf GitHub. Es wurde 63-mal geforkt. SynergyNet ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. SynergyNet ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: 2d-3d, 3d, 3d-face-alignment, 3d-face-reconstruction.

❓ Frequently asked questions

Was ist SynergyNet?

3DV 2021: Synergie zwischen 3DMM und 3D-Landmarken für genaue 3D-Gesichtsgeometrie

Ist SynergyNet Open Source?

SynergyNet ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist SynergyNet kostenlos?

Ja. SynergyNet ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht SynergyNet?

SynergyNet ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist SynergyNet geschrieben?

SynergyNet ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.

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