3DV 2021: Synergie zwischen 3DMM und 3D-Landmarken für genaue 3D-Gesichtsgeometrie
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SynergyNet hat 418 Sterne auf GitHub. Es wurde 63-mal geforkt. SynergyNet ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. SynergyNet ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: 2d-3d, 3d, 3d-face-alignment, 3d-face-reconstruction.
3DV 2021: Synergie zwischen 3DMM und 3D-Landmarken für genaue 3D-Gesichtsgeometrie
SynergyNet ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. SynergyNet ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
SynergyNet ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
SynergyNet ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/choyingw-synergynet.html)