InfLLM
Der Code unseres Papiers "InfLLM: Enthüllung der intrinsischen Kapazität von LLMs zum Verständnis extrem langer Sequenzen mit trainingfreier Speicherung"
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarDer Code unseres Papiers "InfLLM: Enthüllung der intrinsischen Kapazität von LLMs zum Verständnis extrem langer Sequenzen mit trainingfreier Speicherung"
InfLLM hat 406 Sterne auf GitHub. Es wurde 40-mal geforkt. InfLLM ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. InfLLM ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: large-language-models, llm, long-context, training-free.
Was ist InfLLM?
Der Code unseres Papiers "InfLLM: Enthüllung der intrinsischen Kapazität von LLMs zum Verständnis extrem langer Sequenzen mit trainingfreier Speicherung"
Ist InfLLM Open Source?
InfLLM ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist InfLLM kostenlos?
Ja. InfLLM ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht InfLLM?
InfLLM ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist InfLLM geschrieben?
InfLLM ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/thunlp-infllm.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.