Startseite Projekte SWE-bench
SWE-bench
Python

SWE-bench

SWE-bench: Können Sprachmodelle reale Github-Probleme lösen?

von SWE-bench · GitHub
Sterne
Forks
Lizenz
Erstellt
Letzter Commit
Kategorie
Sprache
benchmarklanguage-modelsoftware-engineeringMITPython
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Bewerte, wie gut Sprachmodelle reale Probleme auf GitHub lösen können.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
SWE-bench — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
6k5k
2026-07-122026-08-31
📈 SWE-bench verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

SWE-bench: Können Sprachmodelle reale Github-Probleme lösen?

SWE-bench hat 5.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 957-mal geforkt. SWE-bench ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. SWE-bench ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: benchmark, language-model, software-engineering.

Frequently asked questions

Was ist SWE-bench?

SWE-bench: Können Sprachmodelle reale Github-Probleme lösen?

Ist SWE-bench Open Source?

SWE-bench ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist SWE-bench kostenlos?

Ja. SWE-bench ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht SWE-bench?

SWE-bench ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist SWE-bench geschrieben?

SWE-bench ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — SWE-bench

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=swe-bench-swe-bench)](https://olud.ai/project/swe-bench-swe-bench.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.