One-for-All Multimodal Evaluation Toolkit für Text-, Bild-, Video- und Audioaufgaben
Bewerten Sie KI-Modelle über verschiedene Arten von Inhalten wie Text, Bilder und Audio mithilfe eines umfassenden Tools.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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lmms-eval hat 4.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 631-mal geforkt. lmms-eval ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: agi, audio-evaluation, benchmark, evaluation.
One-for-All Multimodal Evaluation Toolkit für Text-, Bild-, Video- und Audioaufgaben
lmms-eval ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. lmms-eval ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
lmms-eval ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/evolvinglmms-lab-lmms-eval.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.