Startseite› Projekte› DiT-Extrapolation
DiT-Extrapolation

DiT-Extrapolation

von thu-ml · GitHub

Offizielle Implementierung für "RIFLEx: Ein kostenloses Mittagessen für die Längenerweiterung in Video-Diffusions-Transformatoren" (ICML 2025), UltraViCo (ICLR 2026) und UltraImage.

# cogvideox# diffusion# diffusion-models# diffusion-transformer# dit
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Generieren Sie lange Videos und hochauflösende Bilder mit Diffusions-Transformator-Modellen mit dieser Implementierung.

⭐ Sterne
820
🍴 Forks
75
📜 Lizenz
Apache-2.0
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
2025
🔄 Letzter Commit
1 mo ago
🏷️ Kategorie
cogvideox
💻 Sprache
Python
Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
DiT-Extrapolation — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
821820
2026-07-202026-07-29
📈 DiT-Extrapolation verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Offizielle Implementierung für "RIFLEx: Ein kostenloses Mittagessen für die Längenerweiterung in Video-Diffusions-Transformatoren" (ICML 2025), UltraViCo (ICLR 2026) und UltraImage.

DiT-Extrapolation hat 820 Sterne auf GitHub. Es wurde 75-mal geforkt. DiT-Extrapolation ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. DiT-Extrapolation ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: cogvideox, diffusion, diffusion-models, diffusion-transformer.

❓ Frequently asked questions

Was ist DiT-Extrapolation?

Offizielle Implementierung für "RIFLEx: Ein kostenloses Mittagessen für die Längenerweiterung in Video-Diffusions-Transformatoren" (ICML 2025), UltraViCo (ICLR 2026) und UltraImage.

Ist DiT-Extrapolation Open Source?

DiT-Extrapolation ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist DiT-Extrapolation kostenlos?

Ja. DiT-Extrapolation ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht DiT-Extrapolation?

DiT-Extrapolation ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist DiT-Extrapolation geschrieben?

DiT-Extrapolation ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
OpenSourceAI badge — DiT-Extrapolation

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=thu-ml-dit-extrapolation)](https://opensourceai.tech/project/thu-ml-dit-extrapolation.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →
TeaCache
Timestep-Embedding-Tells: Es ist Zeit, für das Video-Diffusionsmodell zu cachen.
★ 1.4k · cogvideox
teiltcogvideoxhunyuan-video
ICEdit
[NeurIPS 2025] Bildbearbeitung ist einen einzelnen LoRA wert! 0,1% Trainingsdaten für fantastis…
★ 2.1k · diffusion
teiltdiffusion-transformerdit
HunyuanVideo
HunyuanVideo: Ein systematischer Rahmen für große Video-Generierungsmodelle
★ 12.4k · diffusion-models
teiltdiffusion-transformervideo-generation
fantasy-talking
[ACM MM 2025] FantasyTalking: Realistische Porträtgenerierung mit kohärenter Bewegungssynthese
★ 1.6k · diffusion
teiltdiffusion-transformerdiffusion
Gen-L-Video
Die offizielle Implementierung für "Gen-L-Video: Multi-Text zu Langvideo-Generierung über tempo…
★ 308 · diffusion-models
teiltlong-video-generationvideo-generation
CogVideo
Text- und Bild-zu-Video-Generierung: CogVideoX (2024) und CogVideo (ICLR 2023)
★ 12.9k · cogvideox
Awesome-DiT-Inference
📚Eine kuratierte Liste von großartigen Diffusion Inference-Papieren mit Codes: Sampling, Cache,…
★ 579 · cogvideox
stable-diffusion-webui
Stable Diffusion Web-UI
★ 164k · ai
diffusers
🤗 Diffusers: State-of-the-Art-Diffusionsmodelle für Bild-, Video- und Audioerzeugung in PyTorch…
★ 34.2k · deep-learning
sglang
SGLang ist ein leistungsstarkes Serving-Framework für große Sprachmodelle und multimodale Model…
★ 30.9k · attention

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.