[SIGGRAPH Asia 25] Voost: Ein einheitlicher und skalierbarer Diffusion Transformer für bidirektionales virtuelles Anprobieren und Abnehmen
Probieren Sie virtuelle Kleidung an und aus, indem Sie ein einzelnes Tool verwenden, das sich an verschiedene Posen und Hintergründe anpasst.
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Voost hat 340 Sterne auf GitHub. Es wurde 26-mal geforkt. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: diffusion-models, diffusion-transformer, image-editing, image-generation.
[SIGGRAPH Asia 25] Voost: Ein einheitlicher und skalierbarer Diffusion Transformer für bidirektionales virtuelles Anprobieren und Abnehmen
Voost ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. Voost ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/nxnai-voost.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.