[EMNLP 2024 Demo] MarkLLM: Ein Open-Source-Toolkit für LLM-Wasserzeichen
Tragen Sie zu einem Toolkit bei, das hilft, Wasserzeichen zu Texten zuzufügen, die von großen Sprachmodellen generiert wurden.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar[EMNLP 2024 Demo] MarkLLM: Ein Open-Source-Toolkit für LLM-Wasserzeichen
MarkLLM hat 1k Sterne auf GitHub. Es wurde 86-mal geforkt. MarkLLM ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. MarkLLM ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: large-language-models, llm, safety, toolkit.
[EMNLP 2024 Demo] MarkLLM: Ein Open-Source-Toolkit für LLM-Wasserzeichen
MarkLLM ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. MarkLLM ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
MarkLLM ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
MarkLLM ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/thu-bpm-markllm.html)