Startseite› Projekte› rellm
rellm
Python

rellm

Exakte Struktur aus jeder Sprachmodell-Vervollständigung.

von r2d4 · GitHub
512
Sterne
24
Forks
MIT
Lizenz
2023
Erstellt
3 yr ago
Letzter Commit
huggingface-transformers
Kategorie
Python
Sprache
huggingface-transformersllmtransformersMITPython
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Extrahiere spezifische Informationen oder Strukturen aus den Ausgaben von Sprachmodellen mit regulären Ausdrücken für präzise Ergebnisse.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
rellm — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
513512
2026-07-202026-08-31
📈 rellm verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Exakte Struktur aus jeder Sprachmodell-Vervollständigung.

rellm hat 512 Sterne auf GitHub. Es wurde 24-mal geforkt. rellm ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. rellm ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: huggingface-transformers, llm, transformers.

❓ Frequently asked questions

Was ist rellm?

Exakte Struktur aus jeder Sprachmodell-Vervollständigung.

Ist rellm Open Source?

rellm ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist rellm kostenlos?

Ja. rellm ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht rellm?

rellm ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist rellm geschrieben?

rellm ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — rellm

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=r2d4-rellm)](https://olud.ai/project/r2d4-rellm.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →
super-json-mode
Niedrige Latenz bei der JSON-Generierung mit LLMs ⚡️
★ 396 · huggingface-transformers
teilthuggingface-transformers
Natural_Language_Processing_with_Transformers
Natural Language Processing with Transformers 中译本，最权威Transformers教程
★ 574 · bert
teilttransformers
fromthetensor
Vom Tensor zu Stable Diffusion, ein grober Umriss für einen 10-wöchigen Kurs.
★ 1.1k · deep-learning
teilttransformers
MambaVision
[CVPR 2025] Offizielle PyTorch-Implementierung von MambaVision: Ein hybrides Mamba-Transformer-…
★ 2.2k · deep-learning
teilthuggingface-transformers
tuned-lens
Werkzeuge zum Verständnis, wie Transformer-Vorhersagen schichtweise aufgebaut werden
★ 603 · machine-learning
teilttransformers
openchat
OpenChat: Fortschrittliche Open-Source-Sprachmodelle mit unvollkommenen Daten
★ 5.5k · large-language-models
teilttransformers
alignment-handbook
Robuste Rezepte zur Ausrichtung von Sprachmodellen an menschlichen und AI-Präferenzen
★ 5.7k · llm
teilttransformers
geometry-free-view-synthesis
Ist ein geometrisches Modell erforderlich, um neuartige Ansichten aus einem einzelnen Bild zu s…
★ 380 · novel-view-synthesis
teilttransformers
lagent
Ein leichtgewichtiges Framework zum Erstellen von LLM-basierten Agenten
★ 2.3k · agent
teilttransformers
transformers.js-examples
Eine Sammlung von 🤗 Transformers.js-Demos und Beispielanwendungen
★ 2.1k · transformers
teilttransformers

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.