[ECCV 2020] Lernen angereicherter Merkmale zur Wiederherstellung und Verbesserung realer Bilder. SOTA-Ergebnisse für Bildrauschunterdrückung, Superauflösung und Bildverbesserung.
Stellen Sie Bilder wieder her und verbessern Sie sie, indem Sie Rauschen entfernen und die Qualität mit fortschrittlichen Techniken verbessern.
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MIRNet hat 724 Sterne auf GitHub. Es wurde 97-mal geforkt. MIRNet ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: attention-mechanism, computer-vision, eccv2020, image-denoising.
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MIRNet ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. MIRNet ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
MIRNet ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/swz30-mirnet.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.