practical_seq2seq
Ein einfacher, minimaler Wrapper für Tensorflows seq2seq-Modul, um schnell mit Datensätzen zu experimentieren
Testen und modifizieren Sie Konversationsmodelle schnell mit einem einfachen Tool für Sequenz-zu-Sequenz-Aufgaben.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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practical_seq2seq hat 567 Sterne auf GitHub. Es wurde 265-mal geforkt. practical_seq2seq ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2016 aktiv entwickelt. practical_seq2seq ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: chatbot, neural-conversation-models, seq2seq, tensorflow.
Was ist practical_seq2seq?
Ein einfacher, minimaler Wrapper für Tensorflows seq2seq-Modul, um schnell mit Datensätzen zu experimentieren
Ist practical_seq2seq Open Source?
practical_seq2seq ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der GPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist practical_seq2seq kostenlos?
Ja. practical_seq2seq ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten. Die GPL-3.0-Lizenz ist Copyleft: Eine veränderte Version, die Sie weitergeben, muss unter derselben Lizenz bleiben.
Unter welcher Lizenz steht practical_seq2seq?
practical_seq2seq ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist practical_seq2seq geschrieben?
practical_seq2seq ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/suriyadeepan-practical-seq2seq.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.