Ein einfacher, minimaler Wrapper für Tensorflows seq2seq-Modul, um schnell mit Datensätzen zu experimentieren
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practical_seq2seq hat 567 Sterne auf GitHub. Es wurde 265-mal geforkt. practical_seq2seq ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2016 aktiv entwickelt. practical_seq2seq ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: chatbot, neural-conversation-models, seq2seq, tensorflow.
Ein einfacher, minimaler Wrapper für Tensorflows seq2seq-Modul, um schnell mit Datensätzen zu experimentieren
practical_seq2seq ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der GPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. practical_seq2seq ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
practical_seq2seq ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar.
practical_seq2seq ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/suriyadeepan-practical-seq2seq.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.