DeepRL-Agents
Eine Reihe von Deep Reinforcement Learning-Agenten, die in Tensorflow implementiert sind.
Lernen und implementieren Sie verschiedene Reinforcement-Learning-Algorithmen mit bereitgestellten Beispielen in TensorFlow.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEine Reihe von Deep Reinforcement Learning-Agenten, die in Tensorflow implementiert sind.
DeepRL-Agents hat 2.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 820-mal geforkt. DeepRL-Agents ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2016 aktiv entwickelt. DeepRL-Agents ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: reinforcement-learning, tensorflow.
Was ist DeepRL-Agents?
Eine Reihe von Deep Reinforcement Learning-Agenten, die in Tensorflow implementiert sind.
Ist DeepRL-Agents Open Source?
DeepRL-Agents ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist DeepRL-Agents kostenlos?
Ja. DeepRL-Agents ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht DeepRL-Agents?
DeepRL-Agents ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist DeepRL-Agents geschrieben?
DeepRL-Agents ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/awjuliani-deeprl-agents.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.