DeepQA
Meine TensorFlow-Implementierung von "Ein neuronales Konversationsmodell", einem auf Deep Learning basierenden Chatbot.
Führen Sie einen Chatbot aus, der Gespräche führen kann, indem er Sätze basierend auf einem trainierten Modell mit TensorFlow vorhersagt.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarMeine TensorFlow-Implementierung von "Ein neuronales Konversationsmodell", einem auf Deep Learning basierenden Chatbot.
DeepQA hat 2.9k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.2k-mal geforkt. DeepQA ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2016 aktiv entwickelt. DeepQA ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: chatbot, deep-learning, seq2seq, tensorflow.
Was ist DeepQA?
Meine TensorFlow-Implementierung von "Ein neuronales Konversationsmodell", einem auf Deep Learning basierenden Chatbot.
Ist DeepQA Open Source?
DeepQA ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist DeepQA kostenlos?
Ja. DeepQA ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht DeepQA?
DeepQA ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist DeepQA geschrieben?
DeepQA ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/conchylicultor-deepqa.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.