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Neural Symbolic Machines ist ein Framework zur Integration von neuronalen Netzwerken und symbolischen Darstellungen mithilfe von Verstärkungslernen, mit Anwendungen in der Programmsynthese und semantischen Analyse.

von crazydonkey200 · GitHub
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2026-07-202026-08-31
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Neural Symbolic Machines ist ein Framework zur Integration von neuronalen Netzwerken und symbolischen Darstellungen mithilfe von Verstärkungslernen, mit Anwendungen in der Programmsynthese und semantischen Analyse.

neural-symbolic-machines hat 385 Sterne auf GitHub. Es wurde 68-mal geforkt. neural-symbolic-machines ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. neural-symbolic-machines ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, deep-reinforcement-learning, program-synthesis, reinforcement-learning.

Frequently asked questions

Was ist neural-symbolic-machines?

Neural Symbolic Machines ist ein Framework zur Integration von neuronalen Netzwerken und symbolischen Darstellungen mithilfe von Verstärkungslernen, mit Anwendungen in der Programmsynthese und semantischen Analyse.

Ist neural-symbolic-machines Open Source?

neural-symbolic-machines ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist neural-symbolic-machines kostenlos?

Ja. neural-symbolic-machines ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht neural-symbolic-machines?

neural-symbolic-machines ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist neural-symbolic-machines geschrieben?

neural-symbolic-machines ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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