Neural Symbolic Machines ist ein Framework zur Integration von neuronalen Netzwerken und symbolischen Darstellungen mithilfe von Verstärkungslernen, mit Anwendungen in der Programmsynthese und semantischen Analyse.
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neural-symbolic-machines hat 385 Sterne auf GitHub. Es wurde 68-mal geforkt. neural-symbolic-machines ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. neural-symbolic-machines ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, deep-reinforcement-learning, program-synthesis, reinforcement-learning.
Neural Symbolic Machines ist ein Framework zur Integration von neuronalen Netzwerken und symbolischen Darstellungen mithilfe von Verstärkungslernen, mit Anwendungen in der Programmsynthese und semantischen Analyse.
neural-symbolic-machines ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. neural-symbolic-machines ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
neural-symbolic-machines ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
neural-symbolic-machines ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/crazydonkey200-neural-symbolic-machines.html)
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