Neural Symbolic Machines ist ein Framework zur Integration von neuronalen Netzwerken und symbolischen Darstellungen mithilfe von Verstärkungslernen, mit Anwendungen in der Programmsynthese und semantischen Analyse.
Lernen Sie, Programme zu erstellen und Sprache mit KI zu verstehen, indem Sie Modelle mit einfachen Frage-Antwort-Paaren trainieren.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarNeural Symbolic Machines ist ein Framework zur Integration von neuronalen Netzwerken und symbolischen Darstellungen mithilfe von Verstärkungslernen, mit Anwendungen in der Programmsynthese und semantischen Analyse.
neural-symbolic-machines hat 385 Sterne auf GitHub. Es wurde 68-mal geforkt. neural-symbolic-machines ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. neural-symbolic-machines ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, deep-reinforcement-learning, program-synthesis, reinforcement-learning.
Neural Symbolic Machines ist ein Framework zur Integration von neuronalen Netzwerken und symbolischen Darstellungen mithilfe von Verstärkungslernen, mit Anwendungen in der Programmsynthese und semantischen Analyse.
neural-symbolic-machines ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. neural-symbolic-machines ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
neural-symbolic-machines ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
neural-symbolic-machines ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/crazydonkey200-neural-symbolic-machines.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.