llark
Code für das Papier "LLark: Ein multimodales Anweisungsfolgemodell für Musik" von Josh Gardner, Simon Durand, Daniel Stoller und Rachel Bittner.
Erforschen und verarbeiten Sie Musikdatensätze mit Code, der sich auf ein multimodales Musikmodell bezieht.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarCode für das Papier "LLark: Ein multimodales Anweisungsfolgemodell für Musik" von Josh Gardner, Simon Durand, Daniel Stoller und Rachel Bittner.
llark hat 382 Sterne auf GitHub. Es wurde 34-mal geforkt. llark ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: foundation-model, multimodal, music-information-retrieval.
Was ist llark?
Code für das Papier "LLark: Ein multimodales Anweisungsfolgemodell für Musik" von Josh Gardner, Simon Durand, Daniel Stoller und Rachel Bittner.
Ist llark Open Source?
llark ist ein Open-Source-Projekt.
Ist llark kostenlos?
Ja. llark ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist llark geschrieben?
llark ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/spotify-research-llark.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.