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von spotify-research · GitHub

Code für das Papier "LLark: Ein multimodales Anweisungsfolgemodell für Musik" von Josh Gardner, Simon Durand, Daniel Stoller und Rachel Bittner.

# foundation-model# multimodal# music-information-retrieval
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⭐ Sterne
383
🍴 Forks
34
🔥 Trendend
+1 diese Woche
📜 Lizenz
—
Lizenz nicht angegeben
📅 Erstellt
2023
🔄 Letzter Commit
2 yr ago
🏷️ Kategorie
foundation-model
💻 Sprache
Jupyter Notebook
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llark — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
383382
2026-07-202026-07-29
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Code für das Papier "LLark: Ein multimodales Anweisungsfolgemodell für Musik" von Josh Gardner, Simon Durand, Daniel Stoller und Rachel Bittner.

llark hat 383 Sterne auf GitHub. Es wurde 34-mal geforkt. llark ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: foundation-model, multimodal, music-information-retrieval.

❓ Frequently asked questions

Was ist llark?

Code für das Papier "LLark: Ein multimodales Anweisungsfolgemodell für Musik" von Josh Gardner, Simon Durand, Daniel Stoller und Rachel Bittner.

Ist llark Open Source?

llark ist ein Open-Source-Projekt.

Ist llark kostenlos?

Ja. llark ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist llark geschrieben?

llark ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.

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