[CVPR 2024 Highlight] GenAD: Generalisiertes prädiktives Modell für autonomes Fahren
Vorhersage von Fahr-Szenarien und -Verhalten mit einem verallgemeinerten KI-Modell für autonomes Fahren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar[CVPR 2024 Highlight] GenAD: Generalisiertes prädiktives Modell für autonomes Fahren
DriveAGI hat 802 Sterne auf GitHub. Es wurde 34-mal geforkt. DriveAGI ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. DriveAGI ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: autonomous-driving, embodied-ai, foundation-model, general-artificial-intelligence.
[CVPR 2024 Highlight] GenAD: Generalisiertes prädiktives Modell für autonomes Fahren
DriveAGI ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. DriveAGI ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
DriveAGI ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
DriveAGI ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/opendrivelab-driveagi.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.