Offizielle Implementierung von SEED-LLaMA (ICLR 2024).
Greifen Sie auf die offiziellen Werkzeuge und den Code zu, um ein multimodales KI-Modell zu trainieren und zu verwenden, das sowohl Text als auch Bilder versteht.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarOffizielle Implementierung von SEED-LLaMA (ICLR 2024).
SEED hat 642 Sterne auf GitHub. Es wurde 33-mal geforkt. SEED ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: foundation-model, multimodal, vision-language.
Offizielle Implementierung von SEED-LLaMA (ICLR 2024).
SEED ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. SEED ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
SEED ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/ailab-cvc-seed.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.