Eine Pytorch-Implementierung von "Neural Speech Synthesis with Transformer Network"
Konvertieren Sie geschriebenen Text in gesprochene Worte mit einem schnellen und effizienten KI-Modell.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEine Pytorch-Implementierung von "Neural Speech Synthesis with Transformer Network"
Transformer-TTS hat 692 Sterne auf GitHub. Es wurde 139-mal geforkt. Transformer-TTS ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. Transformer-TTS ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: attention-mechanism, attention-plots, deep-learning, pytorch.
Eine Pytorch-Implementierung von "Neural Speech Synthesis with Transformer Network"
Transformer-TTS ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. Transformer-TTS ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Transformer-TTS ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
Transformer-TTS ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/soobinseo-transformer-tts.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.