Startseite Projekte MagicBrush
MagicBrush
Python

MagicBrush

[NeurIPS'23] "MagicBrush: Ein manuell annotierter Datensatz für anleitungsgeführte Bildbearbeitung".

von OSU-NLP-Group · GitHub
Sterne
Forks
Erstellt
Letzter Commit
Sprache
diffusion-modelsimage-editingimage-generationPython
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Zugriff auf einen Datensatz zum Trainieren von KI-Modellen zur Bildbearbeitung basierend auf Anweisungen.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
MagicBrush — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
412411
2026-07-202026-08-31
📈 MagicBrush verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

[NeurIPS'23] "MagicBrush: Ein manuell annotierter Datensatz für anleitungsgeführte Bildbearbeitung".

MagicBrush hat 411 Sterne auf GitHub. Es wurde 15-mal geforkt. MagicBrush ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: diffusion-models, image-editing, image-generation, image-synthesis.

Frequently asked questions

Was ist MagicBrush?

[NeurIPS'23] "MagicBrush: Ein manuell annotierter Datensatz für anleitungsgeführte Bildbearbeitung".

Ist MagicBrush Open Source?

MagicBrush ist ein Open-Source-Projekt.

Ist MagicBrush kostenlos?

Ja. MagicBrush ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist MagicBrush geschrieben?

MagicBrush ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — MagicBrush

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=osu-nlp-group-magicbrush)](https://olud.ai/project/osu-nlp-group-magicbrush.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →
Voost
[SIGGRAPH Asia 25] Voost: Ein einheitlicher und skalierbarer Diffusion Transformer für bidirekt…
340 · diffusion-models
teiltimage-editingimage-generation
RelayDiffusion
Die offizielle Implementierung von "Relay Diffusion: Unifying diffusion process across resoluti…
314 · diffusion-models
teiltimage-synthesisdiffusion-models
PITI
PITI: Pretraining ist alles, was Sie für die Bild-zu-Bild-Übersetzung benötigen
502 · computer-vision
teiltimage-synthesisimage-generation
Paint-by-Example
Paint by Example: Exemplar-basiertes Bildbearbeiten mit Diffusionsmodellen
1.3k · computer-vision
teiltimage-editingdiffusion-models
DreamOmni2
Dieses Projekt ist die offizielle Implementierung von 'DreamOmni2: Multimodale, anweisungsbasie…
2k · image-editing
teiltimage-editingimage-generation
BrushEdit
[unter Überprüfung] Die offizielle Implementierung des Papiers "BrushEdit: All-In-One Image Inp…
587 · diffusion-models
teiltimage-editingdiffusion-models
ChronoEdit
[ICLR 2026] ChronoEdit: Auf dem Weg zu zeitlichem Denken für Bildbearbeitung und Weltsimulation…
697 · aigc
teiltimage-editingimage-generation
cycle-diffusion
[ICCV 2023] Ein latenter Raum für stochastische Diffusionsmodelle
659 · diffusion-models
teiltimage-synthesisdiffusion-models
gpt_image_playground
Bildgenerierungs- und Bearbeitungstool basierend auf der OpenAI gpt-image-2 API
3.1k · gpt-image
teiltimage-editingimage-generation
Bernini
Bernini ist ein einheitliches Framework für Videoerstellung und -bearbeitung, das einen MLLM-ba…
1.1k · image-editing
teiltimage-editingimage-generation

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.