GPU-optimiertes Framework für das Training von Diffusions-Sprachmodellen in beliebigem Maßstab. Das Backend von Quokka, Super Data Learners und OpenMoE 2 Training.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarGPU-optimiertes Framework für das Training von Diffusions-Sprachmodellen in beliebigem Maßstab. Das Backend von Quokka, Super Data Learners und OpenMoE 2 Training.
MegaDLMs hat 343 Sterne auf GitHub. Es wurde 35-mal geforkt. MegaDLMs ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: diffusion, large-language-models.
GPU-optimiertes Framework für das Training von Diffusions-Sprachmodellen in beliebigem Maßstab. Das Backend von Quokka, Super Data Learners und OpenMoE 2 Training.
MegaDLMs ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. MegaDLMs ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
MegaDLMs ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/jinjieni-megadlms.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.