HRM-Text ist ein 1B-Textgenerierungsmodell, das auf der HRM-Architektur basiert und durch Aufgabenabschluss und latente Raumüberlegungen gestärkt wird.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarHRM-Text ist ein 1B-Textgenerierungsmodell, das auf der HRM-Architektur basiert und durch Aufgabenabschluss und latente Raumüberlegungen gestärkt wird.
HRM-Text hat 1.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 166-mal geforkt. HRM-Text ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2026 aktiv entwickelt. HRM-Text ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: hierarchical-reasoning-model, hrm, large-language-models, pretraining.
HRM-Text ist ein 1B-Textgenerierungsmodell, das auf der HRM-Architektur basiert und durch Aufgabenabschluss und latente Raumüberlegungen gestärkt wird.
HRM-Text ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. HRM-Text ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
HRM-Text ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
HRM-Text ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/sapientinc-hrm-text.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.