Startseite Projekte Awesome-Geospatial
Awesome-Geospatial

Awesome-Geospatial

von sacridini · GitHub

Lange Liste von geospatialen Tools und Ressourcen

Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Erforschen Sie eine lange Liste von Tools zur Analyse geografischer Daten.

⭐ Sterne
🍴 Forks
🔥 Trendend
📜 Lizenz
CC0-1.0
📅 Erstellt
🔄 Letzter Commit
🏷️ Kategorie
Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
Awesome-Geospatial — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
5.22k5.18k
2026-07-042026-07-29
📈 Awesome-Geospatial verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Lange Liste von geospatialen Tools und Ressourcen

Awesome-Geospatial hat 5.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 765-mal geforkt. Es wird seit 2016 aktiv entwickelt. Awesome-Geospatial ist unter der CC0-1.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: awesome, awesome-list, data-analysis, deep-learning.

Frequently asked questions

Was ist Awesome-Geospatial?

Lange Liste von geospatialen Tools und Ressourcen

Ist Awesome-Geospatial Open Source?

Awesome-Geospatial ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der CC0-1.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist Awesome-Geospatial kostenlos?

Ja. Awesome-Geospatial ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht Awesome-Geospatial?

Awesome-Geospatial ist unter der CC0-1.0-Lizenz verfügbar.

🏅 Wartender dieses Projekts?
OpenSourceAI badge — Awesome-Geospatial

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=sacridini-awesome-geospatial)](https://opensourceai.tech/project/sacridini-awesome-geospatial.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.