Startseite Projekte rwkv.cpp
rwkv.cpp
C++

rwkv.cpp

INT4/INT5/INT8 und FP16 Inferenz auf CPU für RWKV-Sprachmodell.

von RWKV · GitHub
Sterne
Forks
Lizenz
Erstellt
Letzter Commit
Kategorie
Sprache
deep-learningggmllanguage-modelMITC++
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Führen Sie ein Sprachmodell auf Ihrem Computer aus, das verschiedene Präzisionsformate unterstützt, um die Leistung zu optimieren.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
rwkv.cpp — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
1 5811 577
2026-07-202026-08-31
📈 rwkv.cpp verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

INT4/INT5/INT8 und FP16 Inferenz auf CPU für RWKV-Sprachmodell.

rwkv.cpp hat 1.6k Sterne auf GitHub. Es wurde 129-mal geforkt. rwkv.cpp ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. rwkv.cpp ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, ggml, language-model, llm.

Frequently asked questions

Was ist rwkv.cpp?

INT4/INT5/INT8 und FP16 Inferenz auf CPU für RWKV-Sprachmodell.

Ist rwkv.cpp Open Source?

rwkv.cpp ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist rwkv.cpp kostenlos?

Ja. rwkv.cpp ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht rwkv.cpp?

rwkv.cpp ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist rwkv.cpp geschrieben?

rwkv.cpp ist hauptsächlich in C++ geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — rwkv.cpp

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=rwkv-rwkv-cpp)](https://olud.ai/project/rwkv-rwkv-cpp.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.