[ICLR2024 Spotlight] OmniQuant ist eine einfache und leistungsstarke Quantisierungstechnik für LLMs.
Führen Sie eine Technik aus, um die Größe großer Sprachmodelle für eine bessere Leistung auf Ihrer eigenen Hardware zu reduzieren.
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OmniQuant hat 904 Sterne auf GitHub. Es wurde 84-mal geforkt. OmniQuant ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. OmniQuant ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: large-language-models, llm, quantization.
[ICLR2024 Spotlight] OmniQuant ist eine einfache und leistungsstarke Quantisierungstechnik für LLMs.
OmniQuant ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. OmniQuant ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
OmniQuant ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
OmniQuant ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/opengvlab-omniquant.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.