Code zur Erstellung von Stylized-ImageNet, einer stilisierten Version des Standard-ImageNet (ICLR 2019 Oral).
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Stylized-ImageNet hat 528 Sterne auf GitHub. Es wurde 65-mal geforkt. Stylized-ImageNet ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. Stylized-ImageNet ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, deep-learning, human-vision, shape-bias.
Code zur Erstellung von Stylized-ImageNet, einer stilisierten Version des Standard-ImageNet (ICLR 2019 Oral).
Stylized-ImageNet ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. Stylized-ImageNet ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Stylized-ImageNet ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
Stylized-ImageNet ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/rgeirhos-stylized-imagenet.html)