MLX-VLM ist ein Paket für Inferenz und Feinabstimmung von Vision Language Models (VLMs) auf deinem Mac mit MLX.
Führen Sie Vision Language Models auf Ihrem Mac aus und verbessern Sie sie, einschließlich solcher, die Audio und Video unterstützen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarMLX-VLM ist ein Paket für Inferenz und Feinabstimmung von Vision Language Models (VLMs) auf deinem Mac mit MLX.
mlx-vlm hat 5.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 685-mal geforkt. mlx-vlm ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. mlx-vlm ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: apple-silicon, florence2, idefics, llava.
MLX-VLM ist ein Paket für Inferenz und Feinabstimmung von Vision Language Models (VLMs) auf deinem Mac mit MLX.
mlx-vlm ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. mlx-vlm ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
mlx-vlm ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
mlx-vlm ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/blaizzy-mlx-vlm.html)