Startseite Projekte MeshCNN
MeshCNN
Python

MeshCNN

Convolutional Neural Network für 3D-Meshes in PyTorch

von ranahanocka · GitHub
Sterne
Forks
Lizenz
Erstellt
Letzter Commit
Kategorie
Sprache
3dcomputer-graphicsconvolutional-neural-networksMITPython
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Klassifizieren oder segmentieren Sie 3D-Formen mit einem spezialisierten neuronalen Netzwerk, das für 3D-Modelle entwickelt wurde.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
MeshCNN — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
1 7301 729
2026-07-202026-08-31
📈 MeshCNN verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Convolutional Neural Network für 3D-Meshes in PyTorch

MeshCNN hat 1.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 344-mal geforkt. MeshCNN ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. MeshCNN ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: 3d, computer-graphics, convolutional-neural-networks, geometric-deep-learning.

Frequently asked questions

Was ist MeshCNN?

Convolutional Neural Network für 3D-Meshes in PyTorch

Ist MeshCNN Open Source?

MeshCNN ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist MeshCNN kostenlos?

Ja. MeshCNN ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht MeshCNN?

MeshCNN ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist MeshCNN geschrieben?

MeshCNN ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — MeshCNN

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=ranahanocka-meshcnn)](https://olud.ai/project/ranahanocka-meshcnn.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.