MeshCNN
Convolutional Neural Network für 3D-Meshes in PyTorch
Klassifizieren oder segmentieren Sie 3D-Formen mit einem spezialisierten neuronalen Netzwerk, das für 3D-Modelle entwickelt wurde.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarConvolutional Neural Network für 3D-Meshes in PyTorch
MeshCNN hat 1.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 344-mal geforkt. MeshCNN ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. MeshCNN ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: 3d, computer-graphics, convolutional-neural-networks, geometric-deep-learning.
Was ist MeshCNN?
Convolutional Neural Network für 3D-Meshes in PyTorch
Ist MeshCNN Open Source?
MeshCNN ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist MeshCNN kostenlos?
Ja. MeshCNN ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht MeshCNN?
MeshCNN ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist MeshCNN geschrieben?
MeshCNN ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/ranahanocka-meshcnn.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.