Synthese und Manipulation von 2048x1024 Bildern mit bedingten GANs
Erstellen Sie hochwertige Bilder aus Skizzen oder Beschriftungen mithilfe eines Deep-Learning-Modells.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarSynthese und Manipulation von 2048x1024 Bildern mit bedingten GANs
pix2pixHD hat 6.9k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.4k-mal geforkt. pix2pixHD ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: computer-graphics, computer-vision, deep-learning, deep-neural-networks.
Synthese und Manipulation von 2048x1024 Bildern mit bedingten GANs
pix2pixHD ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. pix2pixHD ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
pix2pixHD ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/nvidia-pix2pixhd.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.