Pytorch-Implementierung von "Vollkonvolutionalen Siamese-Netzwerken für die Objektverfolgung"
Verfolgen Sie Objekte in Videos mithilfe eines trainierten Modells mit Pytorch-SiamFC.
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Pytorch-SiamFC hat 637 Sterne auf GitHub. Es wurde 142-mal geforkt. Pytorch-SiamFC ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: computer-vision, deep-learning, pytorch, siamese-network.
Pytorch-Implementierung von "Vollkonvolutionalen Siamese-Netzwerken für die Objektverfolgung"
Pytorch-SiamFC ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. Pytorch-SiamFC ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Pytorch-SiamFC ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/rafellerc-pytorch-siamfc.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.