segmentation_models.pytorch
Semantische Segmentierungsmodelle mit über 500 vortrainierten konvolutionalen und transformerbasierten Rückgraten.
Erstellen Sie fortschrittliche Bildsegmentierungsmodelle einfach mit einer Bibliothek, die viele vortrainierte Optionen enthält.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarSemantische Segmentierungsmodelle mit über 500 vortrainierten konvolutionalen und transformerbasierten Rückgraten.
segmentation_models.pytorch hat 11.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.8k-mal geforkt. segmentation_models.pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. segmentation_models.pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, deeplab-v3-plus, deeplabv3, dpt.
Was ist segmentation_models.pytorch?
Semantische Segmentierungsmodelle mit über 500 vortrainierten konvolutionalen und transformerbasierten Rückgraten.
Ist segmentation_models.pytorch Open Source?
segmentation_models.pytorch ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist segmentation_models.pytorch kostenlos?
Ja. segmentation_models.pytorch ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht segmentation_models.pytorch?
segmentation_models.pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist segmentation_models.pytorch geschrieben?
segmentation_models.pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/qubvel-org-segmentation-models-pytorch.html)
