openpose
OpenPose: Echtzeit-Multi-Personen-Schlüsselpunkt-Erkennungsbibliothek für Körper-, Gesichts-, Hand- und Fußschätzung
Erkennen Sie Körper-, Gesichts-, Hand- und Fußpositionen in Bildern mit einem Echtzeitsystem.
Aus der README
- 3D real-time single-person keypoint detection:
- 3D triangulation from multiple single views.
- Synchronization of Flir cameras handled.
Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarOpenPose: Echtzeit-Multi-Personen-Schlüsselpunkt-Erkennungsbibliothek für Körper-, Gesichts-, Hand- und Fußschätzung
openpose hat 34.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 8k-mal geforkt. openpose ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: caffe, computer-vision, cpp, cvpr-2017.
Was ist openpose?
OpenPose: Echtzeit-Multi-Personen-Schlüsselpunkt-Erkennungsbibliothek für Körper-, Gesichts-, Hand- und Fußschätzung
Ist openpose Open Source?
openpose ist ein Open-Source-Projekt.
Ist openpose kostenlos?
Ja. openpose ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist openpose geschrieben?
openpose ist hauptsächlich in C++ geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/cmu-perceptual-computing-lab-openpose.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.