PyTorch/TorchScript/FX-Compiler für NVIDIA GPUs mit TensorRT
Beschleunigen Sie, wie schnell Ihre KI-Modelle auf NVIDIA-GPUs Vorhersagen treffen, mit nur einer Codezeile.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarPyTorch/TorchScript/FX-Compiler für NVIDIA GPUs mit TensorRT
TensorRT hat 3k Sterne auf GitHub. Es wurde 409-mal geforkt. TensorRT ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. TensorRT ist unter der BSD-3-Clause-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: cuda, deep-learning, jetson, libtorch.
PyTorch/TorchScript/FX-Compiler für NVIDIA GPUs mit TensorRT
TensorRT ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der BSD-3-Clause-Lizenz veröffentlicht.
Ja. TensorRT ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
TensorRT ist unter der BSD-3-Clause-Lizenz verfügbar.
TensorRT ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/pytorch-tensorrt.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.