Numerische Differentialgleichungslöser in JAX. Autodifferenzierbar und GPU-fähig. https://docs.kidger.site/diffrax/
Lösen Sie verschiedene Arten von Differentialgleichungen mit einer Bibliothek, die für numerische Berechnungen in Python konzipiert ist.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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diffrax hat 2.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 186-mal geforkt. diffrax ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. diffrax ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, differential-equations, dynamical-systems, equinox.
Numerische Differentialgleichungslöser in JAX. Autodifferenzierbar und GPU-fähig. https://docs.kidger.site/diffrax/
diffrax ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. diffrax ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
diffrax ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
diffrax ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/patrick-kidger-diffrax.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.