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Numerische Differentialgleichungslöser in JAX. Autodifferenzierbar und GPU-fähig. https://docs.kidger.site/diffrax/

von patrick-kidger · GitHub
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Lösen Sie verschiedene Arten von Differentialgleichungen mit einer Bibliothek, die für numerische Berechnungen in Python entwickelt wurde.

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Numerische Differentialgleichungslöser in JAX. Autodifferenzierbar und GPU-fähig. https://docs.kidger.site/diffrax/

diffrax hat 2.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 186-mal geforkt. diffrax ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. diffrax ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, differential-equations, dynamical-systems, equinox.

Frequently asked questions

Was ist diffrax?

Numerische Differentialgleichungslöser in JAX. Autodifferenzierbar und GPU-fähig. https://docs.kidger.site/diffrax/

Ist diffrax Open Source?

diffrax ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist diffrax kostenlos?

Ja. diffrax ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht diffrax?

diffrax ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist diffrax geschrieben?

diffrax ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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