torchdyn
Eine PyTorch-Bibliothek, die sich vollständig neuralen Differentialgleichungen, impliziten Modellen und verwandten numerischen Methoden widmet.
Bauen und trainieren Sie fortschrittliche Modelle, die mathematische Gleichungen verwenden, um aus Daten mit PyTorch zu lernen.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEine PyTorch-Bibliothek, die sich vollständig neuralen Differentialgleichungen, impliziten Modellen und verwandten numerischen Methoden widmet.
torchdyn hat 1.6k Sterne auf GitHub. Es wurde 136-mal geforkt. torchdyn ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. torchdyn ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: control-theory, deep-equilibrium-models, deep-learning, dynamical-systems.
Was ist torchdyn?
Eine PyTorch-Bibliothek, die sich vollständig neuralen Differentialgleichungen, impliziten Modellen und verwandten numerischen Methoden widmet.
Ist torchdyn Open Source?
torchdyn ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist torchdyn kostenlos?
Ja. torchdyn ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht torchdyn?
torchdyn ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist torchdyn geschrieben?
torchdyn ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/diffeqml-torchdyn.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.