PARL
Ein leistungsstarkes verteiltes Trainingsframework für Reinforcement Learning
Trainieren Sie Verstärkungslernmodelle effizient mit einem flexiblen Framework, das großflächiges paralleles Training unterstützt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEin leistungsstarkes verteiltes Trainingsframework für Reinforcement Learning
PARL hat 3.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 813-mal geforkt. PARL ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. PARL ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: large-scale, parallelization, reinforcement-learning.
Was ist PARL?
Ein leistungsstarkes verteiltes Trainingsframework für Reinforcement Learning
Ist PARL Open Source?
PARL ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist PARL kostenlos?
Ja. PARL ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht PARL?
PARL ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist PARL geschrieben?
PARL ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/paddlepaddle-parl.html)
