Zugängliche große Sprachmodelle über k-Bit-Quantisierung für PyTorch.
Verwenden Sie weniger Speicher, um große Sprachmodelle in PyTorch auszuführen und zu trainieren, ohne die Leistung zu verlieren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarZugängliche große Sprachmodelle über k-Bit-Quantisierung für PyTorch.
bitsandbytes hat 8.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 894-mal geforkt. bitsandbytes ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. bitsandbytes ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: llm, machine-learning, pytorch, qlora.
Zugängliche große Sprachmodelle über k-Bit-Quantisierung für PyTorch.
bitsandbytes ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. bitsandbytes ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
bitsandbytes ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
bitsandbytes ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/bitsandbytes-foundation-bitsandbytes.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.