Awesome-LLM-Eval: eine kuratierte Liste von Tools, Datensätzen/Benchmarks, Demos, Ranglisten, Arbeiten, Dokumenten und Modellen, hauptsächlich zur Bewertung von LLMs. 一个由工具、基准/数据、演示、排行榜和大模型等组成的精选列表,主要面向基础大模型评测,旨在探求生成式AI的技术边界.
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Awesome-LLM-Eval hat 654 Sterne auf GitHub. Es wurde 82-mal geforkt. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. Awesome-LLM-Eval ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: awsome-list, awsome-lists, benchmark, bert.
Awesome-LLM-Eval: eine kuratierte Liste von Tools, Datensätzen/Benchmarks, Demos, Ranglisten, Arbeiten, Dokumenten und Modellen, hauptsächlich zur Bewertung von LLMs. 一个由工具、基准/数据、演示、排行榜和大模型等组成的精选列表,主要面向基础大模型评测,旨在探求生成式AI的技术边界.
Awesome-LLM-Eval ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. Awesome-LLM-Eval ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Awesome-LLM-Eval ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/onejune2018-awesome-llm-eval.html)