Eine Live-Spracherkennung mit dem wav2vec 2.0-Modell von Facebook.
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wav2vec2-live hat 379 Sterne auf GitHub. Es wurde 58-mal geforkt. wav2vec2-live ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. wav2vec2-live ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: asr, pyaudio, speech, speech-recognition.
Eine Live-Spracherkennung mit dem wav2vec 2.0-Modell von Facebook.
wav2vec2-live ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. wav2vec2-live ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
wav2vec2-live ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
wav2vec2-live ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/oliverguhr-wav2vec2-live.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.