Offizielle Implementierung für das SIGGRAPH 2023-Papier "Learning Physically Simulated Tennis Skills from Broadcast Videos"
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vid2player3d hat 333 Sterne auf GitHub. Es wurde 34-mal geforkt. vid2player3d ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: character-animation, imitation-learning, reinforcement-learning.
Offizielle Implementierung für das SIGGRAPH 2023-Papier "Learning Physically Simulated Tennis Skills from Broadcast Videos"
vid2player3d ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. vid2player3d ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
vid2player3d ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/nv-tlabs-vid2player3d.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.