mlx-vlm
MLX-VLM ist ein Paket für Inferenz und Feinabstimmung von Vision Language Models (VLMs) auf deinem Mac mit MLX.
Führen Sie Modelle aus und stimmen Sie sie fein ab, die sowohl Text als auch Bilder auf Ihrem Mac verstehen und mehrere Medientypen verarbeiten.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarMLX-VLM ist ein Paket für Inferenz und Feinabstimmung von Vision Language Models (VLMs) auf deinem Mac mit MLX.
mlx-vlm hat 5.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 892-mal geforkt. mlx-vlm ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. mlx-vlm ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: apple-silicon, florence2, idefics, llava.
Was ist mlx-vlm?
MLX-VLM ist ein Paket für Inferenz und Feinabstimmung von Vision Language Models (VLMs) auf deinem Mac mit MLX.
Ist mlx-vlm Open Source?
mlx-vlm ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist mlx-vlm kostenlos?
Ja. mlx-vlm ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht mlx-vlm?
mlx-vlm ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist mlx-vlm geschrieben?
mlx-vlm ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/neywa-labs-mlx-vlm.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.