[ECCV] Swin2SR: SwinV2 Transformer für komprimierte Bild-Super-Resolution und -Wiederherstellung. Fortschritte in der Bildmanipulation (AIM) Workshop ECCV 2022. Probieren Sie es aus! über 3.3M Läufe https://replicate.com/mv-lab/swin2sr
Verbessern Sie die Qualität komprimierter Bilder, indem Sie Details wiederherstellen und Artefakte mit einem neuronalen Netzwerkmodell reduzieren.
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swin2sr hat 690 Sterne auf GitHub. Es wurde 82-mal geforkt. swin2sr ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. swin2sr ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: compression, compression-artifact-reduction, computer-vision, deblocking.
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swin2sr ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. swin2sr ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
swin2sr ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
swin2sr ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/mv-lab-swin2sr.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.