headroom
Kompresse Toolausgaben, Protokolle, Dateien und RAG-Chunks, bevor sie das LLM erreichen. 20 % weniger Tokens für Codierungsagenten, 60-95 % weniger Tokens für JSON, gleiche Antworten. Bibliothek, Proxy, MCP-Server.
Reduziere die Größe von Ausgaben und Protokollen, bevor sie das Sprachmodell erreichen, um Verarbeitungszeit und Ressourcen zu sparen.
Aus der README
uv tool install "headroom-ai[all]" command -v headroom
- MCP server — headroomcompress, headroomretrieve, headroomstats for any MCP client
- Cross-agent memory — shared store across Claude, Codex, Gemini, Grok, auto-dedup
- headroom learn — mines failed sessions, writes corrections to CLAUDE.local.md (default, gitignored) or CLAUDE.md / AGENTS.md / GEMINI.md / GROK.md
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarKompresse Toolausgaben, Protokolle, Dateien und RAG-Chunks, bevor sie das LLM erreichen. 20 % weniger Tokens für Codierungsagenten, 60-95 % weniger Tokens für JSON, gleiche Antworten. Bibliothek, Proxy, MCP-Server.
headroom hat 68.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 5.3k-mal geforkt. headroom ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2026 aktiv entwickelt. headroom ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: agent, ai, anthropic, claude-code.
Was ist headroom?
Kompresse Toolausgaben, Protokolle, Dateien und RAG-Chunks, bevor sie das LLM erreichen. 20 % weniger Tokens für Codierungsagenten, 60-95 % weniger Tokens für JSON, gleiche Antworten. Bibliothek, Proxy, MCP-Server.
Ist headroom Open Source?
headroom ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist headroom kostenlos?
Ja. headroom ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht headroom?
headroom ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist headroom geschrieben?
headroom ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/headroomlabs-ai-headroom.html)
