DeepSpeed ist eine Optimierungsbibliothek für Deep Learning, die verteiltes Training und Inferenz einfach, effizient und effektiv macht.
Optimieren und vereinfachen Sie den Prozess des Trainings und der Nutzung großer KI-Modelle mit dieser Bibliothek.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarDeepSpeed ist eine Optimierungsbibliothek für Deep Learning, die verteiltes Training und Inferenz einfach, effizient und effektiv macht.
DeepSpeed hat 42.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 4.9k-mal geforkt. DeepSpeed ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. DeepSpeed ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: billion-parameters, compression, data-parallelism, deep-learning.
DeepSpeed ist eine Optimierungsbibliothek für Deep Learning, die verteiltes Training und Inferenz einfach, effizient und effektiv macht.
DeepSpeed ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. DeepSpeed ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
DeepSpeed ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
DeepSpeed ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/deepspeedai-deepspeed.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.