DeepSpeed
DeepSpeed ist eine Optimierungsbibliothek für Deep Learning, die verteiltes Training und Inferenz einfach, effizient und effektiv macht.
Optimieren und vereinfachen Sie den Prozess des Trainings und der Nutzung großer KI-Modelle mit dieser Bibliothek.
Aus der README
pip install deepspeed
Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarDeepSpeed ist eine Optimierungsbibliothek für Deep Learning, die verteiltes Training und Inferenz einfach, effizient und effektiv macht.
DeepSpeed hat 42.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 4.9k-mal geforkt. DeepSpeed ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. DeepSpeed ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: billion-parameters, compression, data-parallelism, deep-learning.
Was ist DeepSpeed?
DeepSpeed ist eine Optimierungsbibliothek für Deep Learning, die verteiltes Training und Inferenz einfach, effizient und effektiv macht.
Ist DeepSpeed Open Source?
DeepSpeed ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist DeepSpeed kostenlos?
Ja. DeepSpeed ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht DeepSpeed?
DeepSpeed ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist DeepSpeed geschrieben?
DeepSpeed ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/deepspeedai-deepspeed.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.