Startseite Projekte xgrammar
xgrammar

xgrammar

von mlc-ai · GitHub

Schnelle, flexible und tragbare strukturierte Generierung

Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Generieren Sie strukturierte Daten effizient mit XGrammar, das mit verschiedenen KI-Frameworks kompatibel ist.

⭐ Sterne
🍴 Forks
🔥 Trendend
📜 Lizenz
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
🔄 Letzter Commit
🏷️ Kategorie
💻 Sprache
Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
xgrammar — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
1.80k1.79k
2026-07-202026-07-29
📈 xgrammar verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Schnelle, flexible und tragbare strukturierte Generierung

xgrammar hat 1.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 178-mal geforkt. xgrammar ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. xgrammar ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: large-language-models, structured-generation.

Frequently asked questions

Was ist xgrammar?

Schnelle, flexible und tragbare strukturierte Generierung

Ist xgrammar Open Source?

xgrammar ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist xgrammar kostenlos?

Ja. xgrammar ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht xgrammar?

xgrammar ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist xgrammar geschrieben?

xgrammar ist hauptsächlich in C++ geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — xgrammar

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=mlc-ai-xgrammar)](https://olud.ai/project/mlc-ai-xgrammar.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.