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Echtzeit-3D-Multipersonen-Pose-Schätzung-Demo in PyTorch. OpenVINO-Backend kann für schnelle Inferenz auf CPU verwendet werden.

von Daniil-Osokin · GitHub
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Echtzeit-3D-Multipersonen-Pose-Schätzung-Demo in PyTorch. OpenVINO-Backend kann für schnelle Inferenz auf CPU verwendet werden.

lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch hat 687 Sterne auf GitHub. Es wurde 137-mal geforkt. lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: 3d-human-pose, cmu-panoptic, computer-vision, deep-learning.

Frequently asked questions

Was ist lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch?

Echtzeit-3D-Multipersonen-Pose-Schätzung-Demo in PyTorch. OpenVINO-Backend kann für schnelle Inferenz auf CPU verwendet werden.

Ist lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch Open Source?

lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch kostenlos?

Ja. lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch?

lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch geschrieben?

lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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