Echtzeit-3D-Multipersonen-Pose-Schätzung-Demo in PyTorch. OpenVINO-Backend kann für schnelle Inferenz auf CPU verwendet werden.
Schätzen Sie die 3D-Positionen mehrerer Personen in Echtzeit mithilfe einer Kamera.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEchtzeit-3D-Multipersonen-Pose-Schätzung-Demo in PyTorch. OpenVINO-Backend kann für schnelle Inferenz auf CPU verwendet werden.
lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch hat 688 Sterne auf GitHub. Es wurde 137-mal geforkt. lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: 3d-human-pose, cmu-panoptic, computer-vision, deep-learning.
Echtzeit-3D-Multipersonen-Pose-Schätzung-Demo in PyTorch. OpenVINO-Backend kann für schnelle Inferenz auf CPU verwendet werden.
lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/daniil-osokin-lightweight-human-pose-estimation-3d-demo-pytorch.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.