MiniMax-M1
MiniMax-M1, das weltweit erste Open-Weight, großangelegte Hybrid-Attention-Reasoning-Modell.
Erstellen Sie Anwendungen zur Argumentation mit einem groß angelegten Modell, das komplexe Informationen versteht.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarMiniMax-M1, das weltweit erste Open-Weight, großangelegte Hybrid-Attention-Reasoning-Modell.
MiniMax-M1 hat 3.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 283-mal geforkt. MiniMax-M1 ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. MiniMax-M1 ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: large-language-models, llm, minimax-m1, reasoning-models.
Was ist MiniMax-M1?
MiniMax-M1, das weltweit erste Open-Weight, großangelegte Hybrid-Attention-Reasoning-Modell.
Ist MiniMax-M1 Open Source?
MiniMax-M1 ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist MiniMax-M1 kostenlos?
Ja. MiniMax-M1 ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht MiniMax-M1?
MiniMax-M1 ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist MiniMax-M1 geschrieben?
MiniMax-M1 ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/minimax-ai-minimax-m1.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.